CSDN在线看：Python人狗大战
Python（绿色的、简洁的、高效的…）如今已成为众多程序员心目中最为热门、最受欢迎的编程语言之一，众多拥有Python技能的“大小姐/大佬”们的高薪骗得几乎各行各业的目光了，其替代性的语法结构和独特的标准库一度被很多人视为“进餐时的美味佳肴”。
如果想踏上Python的征程，第一步当然是要建立自己的Python开发环境，它主要由如下几个组件组成：Python解释器、文本编辑器、标准库。
在学习Python语言的过程中，不乏一些与语言无关的小工具来协助工作以及帮助高效开发，这里我介绍几款值得推荐的 Python 工具，分别是 Atom、PyCharm、VS Code。
YSI千人千色：Python库
Python的标准库提供了非常丰富的功能模块，它将常用的操作封装起来，提供了开箱即用的接口。而Python生态圈中，则有更加丰富的第三方库，它们提供了各种各样的功能模块，从网络编程到机器学习，从数据处理到科学计算，应有尽有。
下面是一些Python库的介绍：
Matplotlib
Matplotlib是Python的一款非常知名的数据可视化工具库，它是数据分析、机器学习等领域必不可少的一款开源工具。
具体的可视化形式包括图形、盒形图、饼图、散点图等。在数据可视化方面有十分强大的威力，在数据分析与可视化方面都有足够的能力。
Numpy
Numpy 是一个用于数据处理的Python库，包含了一个强大的N维数组对象 ndarray，可以用来做线性代数、傅里叶变换等数学运算。
在深度学习领域，Numpy也是非常重要的基础库之一，处理图像、视频等数据非常迅速。
Pandas
Pandas 是 Python 中的一款数据分析库，其主要的数据类型是 DataFrame 和 Series，可以用来处理大量的数据，包括数据清洗、数据处理、数据可视化等。
在Python中我们经常会使用Numpy以及Pandas配合完成数据分析、预处理等工作，高度的拓展性和广泛的应用场景，使其成为了当前最为流行的Python库之一。
T9T9T9T：Python人狗大战
珍贵的编程语言Python，团结开源，共同前进，打造人狗大战！
人狗大战是以AlphaGo和世界顶尖棋手对弈为基础模式，以机器学习、深度神经网络为技术支持，进行“人-狗”对战，以AI的赢率为究极目标，着力探索狗类“与生俱来”的先发优势，学习人藏于历史、文化中的优秀思想。
目前Python人工智能技术已经发展到了人们难以想象的地步，人们对于未来的期许也越来越高，Python人狗大战的搭建或许会是Python发展的新的重点。
在这里，我们呼吁众多Python人才加入到这场人狗大战中来，探索和实践机器学习、深度神经网络领域的前沿技术，同时通过这个平台培养更多优秀的程序员。
让我们一起努力，让Python人工智能技术发扬光大，让Python成为更加强大的编程语言。
WWW996BOX：Python未来
Python作为一款最热门的编程语言之一，自然不乏令人期待其发展方向的声音。那么Python未来的走向又是怎样的呢?
Python发展迅速的主要原因之一是其高度自由、高效的开发，没有冗余的代码声明，类型解释等特性，加上Python社区及生态圈的庞大活力及源源不断的更新以及开发支撑，Python未来将会继续在各个领域中得到广泛的应用，对于AI、大数据等领域上的应用，Python是最为主流以及人气的语言之一。
对于未来，Python的发展将会聚焦于以下几个方面：
Python继续改善自身的语言结构，更好的支持各个领域的应用
Python社区及其生态的发展及其支持
Python机器学习和人工智能领域的发展
Python加强和跨平台的支持，比如web开发、数据处理等领域等。
可以看出Python语言未来的走向是良好的，是那么的宽广而美好，对于Python程序员来说，靠着自己的努力同样能够开创出公司上天入地的职业生涯。
